2024年11月15日 · 在现有技术公开号为cn115587642b的中国专利公开了一种基于bp神经网络的光伏系统故障告警方法,该专利通过建立分布式光伏系统bp神经网络,筛选出训练数据,进而对区域内分布式光伏系统运行过程中出力特性异常进行告警。
2024年4月11日 · 基于专家系统、知识库和数据挖掘技术,构建光伏发电系 统故障诊断的智能化决策支持系统,实现对故障的快速定位和 诊断。综合利用以上各种技术手段,可以实现对光伏发电系统 设备的全方位面监测和故障诊断,提高光伏发电系统设备的可信赖性
本发明第一名方面提供了一种光伏组件在线故障分级诊断系统,所述分级诊断系统包括前段传感器数据采集和预处理模块、前级单片机内置诊断模块、无线发射和接收模块、后级dsp故障诊断模块以及后台计算机结果显示模块；所述前段传感器数据采集和预处理模块
2018年7月17日 · 橙色云研发的光伏发电站远程监控及诊断系统,可以实现对分布式能源接入的测控保护、实时监控、故障诊断及日常维护等的统一管理,是国内第一个能做到每片故障光伏组件精确定位及预防性维护的系统。
2024年7月25日 · 光伏电站运维面临挑战,需有效监控光伏电池和逆变器健康状态。 CET中电技术推出CET-6602智能监控服务器,通过离散率分析功能实时监控光伏电站运行状态,助力高效运维管理,提升发电效率5%~10%。
2024年8月29日 · 摘 要：有效对光伏阵列进行快速、精确的故障诊断是确保光伏发电系统安全方位稳定运行的必要条件。 本文结合国内外的研究 成果,分析了光伏阵列故障的主要类型及形成原因,并从传统诊断法和智能算法两个方面对光伏阵列故障诊断进行阐述,分
2022年1月22日 · Chouder A. 等人提出基于功率损失的故障自动监测系统,通过定义新的热俘获损失（Lct）和杂项俘获损失（Lcm）,结合光伏系统的能量损失指针,辨识了不同运行条件下的三种光伏故障类型。
2024年12月6日 · 该系统通过无人机或机器人自动巡航,覆盖大面积光伏电站,对每个电池片进行检查,并提供智能化维护策略。 此外,云平台支持远程监控和大数据分析,提升故障预测的精确性,从而提高光伏系统的稳定性和经济效益。 1. 太阳能光伏电池组件性能与电池片状态关系. 光伏电池组件性能是影响整个太阳能发电系统效率的关键因素。 首先,我们需了解组件性能的基本指
2024年2月29日 · 了解光伏 电池故障的特点及其检测方法, 对于及时排除故障,维护系统的正常运行具有重要意义 。 常见的光伏电池故障包括电池片热点、 开路
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